WAIC 2025，一覽AI高光時刻。

7月26日，2025世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（簡稱“WAIC 2025”）在上海世博中心、世博展覽館拉開序幕，國務院總理李強出席大會開幕式并致辭。

來自73個國家和地區(qū)超過1572位全球領軍人物參會，包括12位頂獎得主（圖靈獎、菲爾茲獎、諾貝爾獎等）、80余位國內外頂級院士以及215位產(chǎn)業(yè)大咖。

當Geoffrey Hinton站上WAIC 2025主論壇講臺，向世界拋出那個關乎“人類智能是否可被模擬”的終極問題，一場橫跨哲學追問、技術演進、治理框架與人才梯隊的AI多維對話正式拉開帷幕。從國際共識的激烈碰撞，到青年力量的集中亮相；從大模型技術路徑的深度剖析，到AI法治體系的制度探路，WAIC 2025首日論壇以“多線并進”的方式，全面釋放人工智能時代的關鍵信號。一整天的密集議程，不僅點燃行業(yè)關注，也為全球AI未來的方向提供了真實而復雜的坐標系。

本文梳理了首日最具代表性的現(xiàn)場亮點，帶你一次看盡今日AI高光時刻。

主論壇思想激蕩

多元視角下的未來共構

主論壇以圖靈獎得主Geoffrey Hinton的根本追問為起點，開啟整日對話主線。他將“人類智能是否只是可被擬態(tài)的參數(shù)系統(tǒng)”直陳臺前，引發(fā)整場關于AI本質與未來的集體思辨。與此同時，MiniMax創(chuàng)始人閆俊杰以“從AI創(chuàng)業(yè)到用戶與AI共創(chuàng)”為題，帶來產(chǎn)業(yè)一線的實證路徑。沈向洋、Eric Schmidt等思想巨擘圍繞“人工智能全球合作”展開觀點交鋒，而姚期智引領的圓桌則將“同球共濟”具象為如何推動普惠發(fā)展。老中青三代科學家與企業(yè)家同臺交鋒，一場多元價值的主場對話，揭示了AI共同體建設的挑戰(zhàn)與希望。

是否替代？Hinton拋出AI時代最關鍵提問

主論壇以圖靈獎得主Geoffrey Hinton的根本追問開啟全日對話主線。他在演講中提出，數(shù)字智能與生物智能本質不同，卻已在語言理解上趨于一致，人類甚至可以被視為“大語言模型”。他進一步強調：“全球主要國家應該構建一個國際網(wǎng)絡，研究如何訓練AI，使AI安于人類輔助，而不是消滅人類——即使AI終將比人聰明得多?！边@場穿越符號主義與連接主義的思想回顧，最終指向一個極具現(xiàn)實緊迫感的問題：我們是否正在養(yǎng)育一只聰明得難以關閉的小老虎？當AI能力以指數(shù)級躍遷時，人類該如何確立主導地位，又如何確保技術不反噬其創(chuàng)造者？Hinton沒有給出答案，而是將這一世紀命題，鄭重地拋回了時代本身。

工具走向共創(chuàng)，AI與人類的關系正在重構

繼Geoffrey Hinton之后，MiniMax創(chuàng)始人兼CEO閆俊杰帶來主題演講《從AI創(chuàng)業(yè)到用戶與AI共創(chuàng)》。他在演講中指出，AI不再是互聯(lián)網(wǎng)工具，而是一種新型生產(chǎn)力，正在持續(xù)增強個人與社會的能力?！癆I公司不是提供鏈接的互聯(lián)網(wǎng)公司，而是提供生產(chǎn)力的公司。”他以實際案例展現(xiàn)AI如何走向內容生成、科研助理與多智能體協(xié)同，強調模型正從模仿人類標注，走向學習專家解題過程，并進入Multi-Agent協(xié)作階段。他判斷，AI不會被少數(shù)人壟斷，而是因模型差異性、系統(tǒng)多樣性與開源生態(tài)而走向普惠。這不僅是他十五年技術路徑的總結，也為“AI屬于每個人”提供了可信的產(chǎn)業(yè)注解。

共建還是競逐？全球AI協(xié)作之道如何開啟

在“人工智能全球合作展望”爐邊對話中，Relativity Space執(zhí)行董事長埃里克·施密特與香港科技大學校董會主席沈向洋就中美合作、技術開放與全球治理展開深入交流。施密特指出，中國正成為全球開源模型的重要策源地，而美國公司多采用閉源路徑，折射出兩國治理模式的差異。他呼吁通過更深入的中美對話促進理解，推動全球AI治理共識，并強調：“只要我們開始工作，建立價值觀對齊機制，合作信任就能從底層一步步構筑起來。”沈向洋亦表示，推動AI全球治理，必須從中美對話開始，攜手推動世界更加開放與可控的智能未來。

兩位科技領軍人物不約而同地指出：AI不應成為地緣競爭的工具，而應成為全球協(xié)作的抓手。在復雜多變的國際格局下，開放對話與機制建設正是開啟共建之道的關鍵鑰匙。

如何開啟如何普惠？對話“AI為誰服務”的時代命題

在圓桌《同球共濟推動AI普惠發(fā)展》中，姚期智以“如何跨越AI鴻溝”為核心提問，與四位國際專家開啟了一場橫跨技術、制度與倫理的深度對話。哈德菲爾德指出，“經(jīng)濟學上沒有免費的午餐，大模型不可能憑空產(chǎn)生”，真正的挑戰(zhàn)在于設計更公平的交易機制；蒙迪則強調，雖然訓練成本高昂，“但獲取其服務將越來越便宜”，前提是機制設計能保障邊緣人群的可達性與可負擔性。周伯文帶來企業(yè)視角，提出“Make AI Safe”應取代“Make Safe AI”，將AI安全嵌入發(fā)展全過程。斯圖爾特·羅素則以長遠目光回應：“AGI的出現(xiàn)必將轉化為全人類的公共資源”，這一理念標注了AI發(fā)展從技術優(yōu)勢向制度共識的轉向。一場關于AI“為誰服務”的追問，正在推動全球構建新的技術倫理與治理框架。

從“AI三問”開啟的智能哲學

回到問題本身

智能時代的終極思考該如何錨定？

人工智能不僅是一臺更快的機器，更是一面照見人類智慧極限的鏡子。以“數(shù)學之問、科學之問、模型之問”為代表的系列深度論壇，呈現(xiàn)出一場跨界協(xié)同、理論創(chuàng)新的思想合奏。它們直抵AI發(fā)展的根部結構，映照出人工智能從工具理性走向科學與文明對話的新階段。

數(shù)學與AI是工具鏈還是共生體？

在《人工智能的數(shù)學邊界與基礎重構論壇》上，徐宗本院士從“無限維問題”出發(fā)，指出當前大模型仍局限于有限維技術，難以觸及智能本質。他提出，AI系統(tǒng)的評估應回歸“極限理論”，從不動點與收斂性的角度重新審視深度架構，為“AI是否真正智能”提供數(shù)理支撐。

Torsten Hoefler教授則以“推理語言模型（RLMs）”為突破方向，認為只有將大模型與強化學習結合，才能實現(xiàn)真正的類人推理。他提出：“我們已經(jīng)擁有海量知識庫，但缺乏推理引擎。”這一中西交融的雙重探索，一邊追問AI的數(shù)學根基，一邊指向推理能力的技術突圍，為下一代智能體系的構建提供了思想支柱與工程路線。

AI能否穿越專業(yè)壁壘、理解自然規(guī)律？

在“人工智能賦能生命科學論壇”上，來自中科院系統(tǒng)的多位頂尖學者圍繞“AI for Life Science”展開深度探討，共同回應一個根本性問題：當人工智能進入生物科學核心場域，它是否已具備理解自然復雜性的能力？

面對AI與生命科學的深度融合，陳潤生院士指出：“人類對自身理解的程度，決定了AI能否真正成為我們的助手?！彼麖娬{構建跨尺度、多模態(tài)的“生命大模型”是未來核心突破口。李勁松教授則從科學智能的實踐路徑出發(fā)，提出“以科學問題驅動AI發(fā)展”的范式轉向，呼吁技術回歸科研本質。蒲慕明院士聚焦神經(jīng)機制，揭示生物大腦在記憶提取、突觸可塑性和脈沖發(fā)放等方面的獨特邏輯，他強調：“腦科學不僅能啟發(fā)更有效的AI模型，還能為AI設立邊界與評估標準?！比粚W者的思辨，共同勾勒出“AI for Science”從啟發(fā)、驅動到反哺的科學閉環(huán)。

通用大模型的盡頭是終極智能，還是規(guī)?；糜X？

通用大模型進入收斂期，Transformer架構是否仍具生長潛力，引發(fā)技術路線的深層分歧。繼續(xù)堆疊參數(shù)，還是重構范式？非Transformer路徑呼聲漸起，輕量化與模塊化趨勢顯現(xiàn)。與此同時，開源與閉源之爭、主權模型的戰(zhàn)略考量，也在重塑全球AI的技術與治理版圖。第二日將重磅登場的多場大模型專題論壇，將聚焦技術演進、產(chǎn)業(yè)應用與制度框架的三重碰撞，勾勒大模型“下一步”的可能方向。

智能治理框架加速成型

規(guī)則、法治與共識機制同步推進

在AI技術極速演進背景下，治理議題不再是技術后的補丁，而成為演進本身的一部分。Geoffrey Hinton、姚期智、Stuart Russell、Yoshua Bengi等嘉賓圍繞“可信AI的全球協(xié)同”展開探討，AI法治論壇則聚焦“邊界如何劃定”的現(xiàn)實難題。智能治理的“共識機制”與“技術倫理”正在并行推進。

標準怎么定？AI治理倡議走向規(guī)則落地

在“人工智能發(fā)展與安全全體會議”上，Geoffrey Hinton與姚期智圍繞“如何培養(yǎng)具道德意識的AI”展開激辯。Hinton指出，僅靠規(guī)則或獎懲難以教會AI道德，“真正有效的是以身作則，就像養(yǎng)育孩子一樣”，他提出應通過高度篩選的良好行為數(shù)據(jù)“養(yǎng)大”AI，并探索“AI教AI”的道德遞歸路徑。姚期智則提醒，若人類社會本身尚不夠善良，“我們無法確保不會有人制造出毀滅性的AI”，道德始終與情境相連。兩人還探討了量子計算的邊界、AI是否是“異類生命”等前沿命題，提出未來或許需要“AI心理學”來理解智能體本身。在結束語中，兩位大師共同呼吁：人類應彼此善待，以謙遜面對不可知的智能未來。

法律如何追得上技術？

《人工智能法治論壇》以“連接：AI倫理與法治”為主題，聚焦算法治理、平臺責任與法律制度的前瞻探索。論壇強調，在生成式AI與大模型快速發(fā)展的背景下，技術迭代必須輔以健全的法律與倫理框架，以保障AI的安全可控與可信發(fā)展。論壇邀請楊建軍、李學堯、張欣、崔聰聰、錢賢良等學者圍繞“AI安全治理的法治路徑”“中韓法律制度對比”“端側智能治理”等議題展開研討，提出從數(shù)字法學、網(wǎng)絡治理、算法可審計性到跨國規(guī)制銜接的多維觀察。圓桌環(huán)節(jié)則由來自交大、復旦、螞蟻集團、亞馬遜等高校與企業(yè)的專家代表共同探討，如何在創(chuàng)新與安全之間找到平衡，回應“法律如何追得上技術”的關鍵命題，為全球AI治理貢獻中國制度智慧與實踐方案。

青年力量與人才梯隊集中亮相

AI的“下一個十年”

主論壇的最后一幕，將舞臺交給了新一代AI建設者。復旦教授邱錫鵬引領圓桌對話，張祥雨、陶虎、Hamza Boukili等青年創(chuàng)業(yè)者與科研代表共探“年輕人的AI事業(yè)”。同期舉行的SAIL獎頒獎環(huán)節(jié)，聚焦于一批“值得信賴的AI未來之星”，體現(xiàn)出人才機制與代際躍遷的系統(tǒng)構建。AI的未來不僅是算力競速與模型演化，更是價值觀、想象力與責任的接力傳遞。

“年輕人關心什么樣的AI事業(yè)？”

在WAIC 2025主論壇的圓桌對話《年輕人的事業(yè)》中，話題引領人邱錫鵬拋出一個看似簡單卻意味深長的問題：“年輕人關心什么樣的AI事業(yè)？”張祥雨、陶虎、Hamza Boukili三位青年學者與創(chuàng)業(yè)者各自從科研實踐、產(chǎn)業(yè)轉化與全球視野展開回應，呈現(xiàn)出一代青年與AI共成長的真實軌跡。

張祥雨回溯大模型浪潮對科研范式的沖擊，強調年輕人擁有“高采樣溫度、高學習率”的獨特優(yōu)勢，得以在科研早期階段大膽試錯、快速迭代。陶虎則以腦機接口創(chuàng)業(yè)為例，提出“技術不問藥方、唯看療效”，強調青年創(chuàng)新需在系統(tǒng)工程中實現(xiàn)價值閉環(huán)。Hamza Boukili從跨文化視角出發(fā)，呼吁構建真正開放的國際協(xié)同網(wǎng)絡，認為“理解他者文化，是共同造夢的基礎”。三人共同指出，在當前AI與世界深度耦合的變革節(jié)點，年輕人不僅是這場事業(yè)的技術構建者，更是制度參與者與價值定義者。

這場對話最終落腳于一個共識：AI不應是“AI人的AI”，而是屬于這個時代所有人的公共事業(yè)。正如邱錫鵬所言，“AI的未來，不只由年輕人參與塑造，更由他們定義‘事業(yè)’的意義”。

“誰是AI人才的未來之星？”

在2025 SAIL獎頒獎環(huán)節(jié)，聚光燈下的不只是獎杯的榮耀，更是對AI時代“未來之星”的集體致敬。作為大會最高榮譽，SAIL獎以“追求卓越、引領未來”為理念，設有卓越獎、應用獎、創(chuàng)新獎、先鋒獎四大類，旨在激勵全球智能創(chuàng)新，引領技術變革。

本屆SAIL大獎，由潘云鶴院士頒獎，MiniMax副總裁嚴奕駿、新加坡工程院院士苗春燕、曦智科技創(chuàng)始人兼CEO沈亦晨、中國寶武工業(yè)智能研究院院長田國兵、清華大學徐智昊作為獲獎代表登臺領獎。他們展現(xiàn)出當代青年科技力的多元譜系：有人深耕底層模型，為人工智能的基礎技術突破不懈努力；有人聚焦工業(yè)智能，推動人工智能與傳統(tǒng)工業(yè)深度融合；也有人探索多Agent系統(tǒng)的協(xié)同范式，開拓人工智能應用的新場景。他們的脫穎而出，不僅是人才機制與創(chuàng)新土壤共同孕育的成果，更是新一代技術領導者逐步登場的鮮明信號。

今年的SAIL之星也隨之揭曉，智元機器人、拓璞數(shù)控、中國電信、阿里國際、國家電網(wǎng)、地瓜機器人六家企業(yè)獲得本屆SAIL之星獎項，并由鄂維南院士現(xiàn)場頒獎。這些企業(yè)在人工智能的不同領域展現(xiàn)出強勁的創(chuàng)新活力和發(fā)展?jié)摿?，它們的登榜，進一步豐富了人工智能領域的生態(tài)，為行業(yè)的持續(xù)發(fā)展注入了新的動力。

從哲學追問到產(chǎn)業(yè)場景，從治理法則到硬件基座，從國際對話到青年登臺，WAIC 2025 首日論壇匯聚了人工智能時代最前沿的思考與行動坐標。一個由智能牽動的未來，正在多元發(fā)聲中浮出水面。