新浪科技訊 7月27日上午消息，在近日開(kāi)幕的2025世界人工智能大會(huì)上，“Tencent AI Talk智能涌現(xiàn)”論壇舉行。

　　論壇上，騰訊云副總裁、騰訊云智能負(fù)責(zé)人、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人吳運(yùn)聲透露了其對(duì)AI技術(shù)演進(jìn)的觀察，他認(rèn)為主要有三個(gè)趨勢(shì)：

　　第一，現(xiàn)在的AI是從到短期記憶到長(zhǎng)期記憶的演進(jìn)，在很長(zhǎng)一段時(shí)間里面，大模型只能記住比較短的上下文，或者說(shuō)把用戶一段時(shí)間里面的對(duì)話記錄給記住，但這個(gè)情況下對(duì)于支持一些超長(zhǎng)的復(fù)雜任務(wù)是不夠的。

　　另外，在很多模型在執(zhí)行一些復(fù)雜任務(wù)的時(shí)候，它需要去調(diào)用工具，往往需要記住更多信息，這對(duì)長(zhǎng)期記憶提出了更高要求。

　　第二，AI技術(shù)正在從圖文問(wèn)答向全方位的多模態(tài)交互演進(jìn)。用戶的交互輸入輸出不僅僅是圖片或者文字，會(huì)有各種各樣的形態(tài)的輸入輸出，因此

　　需要對(duì)這樣的感知去做多層次多方位的理解，甚至需要對(duì)空間去進(jìn)行全面的感知。所以在這種情況下，需要一種全模態(tài)的無(wú)縫的交互。

　　第三，過(guò)去的智能體發(fā)展里面，很多時(shí)候是依賴(lài)于單智能體的能力。單智能體借助于模型和對(duì)工具的自動(dòng)思考和調(diào)度去完成任務(wù)。但是對(duì)于一些很復(fù)雜的任務(wù)，單智能體是不夠的。如果有不同的智能體負(fù)責(zé)不同的專(zhuān)業(yè)，去讓各種各樣智能體做協(xié)同，才能去完成更加復(fù)雜的任務(wù)。